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1. 采用快速迁移模型的集成特征选择方法

宁保斌, 王士同

计算机科学与探索 2024, 18 (2): 496-505. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2211073

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2. 兼顾个性特征和融合特征的阿尔茨海默病分类

曹营利, 邓赵红, 胡曙东, 王士同

计算机科学与探索 2023, 17 (7): 1658-1668. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2112058

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3. VC维期望上界最小化的最小二乘支持向量机

李昊, 王士同

计算机科学与探索 2023, 17 (7): 1599-1608. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2112108

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4. 多源域分布下优化权重的迁移学习Boosting方法

李赟波, 王士同

计算机科学与探索 2023, 17 (6): 1441-1452. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2112032

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5. 任务相似度引导的渐进深度神经网络及其学习

吴楚, 王士同

计算机科学与探索 2023, 17 (5): 1126-1138. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2112016

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6. 对不平衡数据的多源在线迁移学习算法

周晶雨, 王士同

计算机科学与探索 2023, 17 (3): 687-700. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2106049

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7. 多样性正则化极限学习机的集成方法

陈洋, 王士同

计算机科学与探索 2022, 16 (8): 1819-1928. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2101001

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8. 利用ELM-AE和迁移表征学习构建的目标跟踪系统

杨政, 邓赵红, 罗晓清, 顾鑫, 王士同

计算机科学与探索 2022, 16 (7): 1633-1648. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2012028

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9. 不平衡数据的Takagi-Sugeno-Kang模糊分类集成模型

张壮, 王士同

计算机科学与探索 2022, 16 (6): 1374-1382. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2012100

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10. 用于无监督域适应的深度对抗重构分类网络

林佳伟, 王士同

计算机科学与探索 2022, 16 (5): 1107-1116. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2012067

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11. 基于模糊规则学习的无监督异构领域自适应

孙武, 邓赵红, 娄琼丹, 顾鑫, 王士同

计算机科学与探索 2022, 16 (2): 403-412. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2008064

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12. 基于潜在的低秩约束的不完整模态迁移学习

徐光生, 王士同

计算机科学与探索 2022, 16 (12): 2775-2787. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2103085

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13. 注意力与跨尺度融合的SSD目标检测算法

李青援, 邓赵红, 罗晓清, 顾鑫, 王士同

计算机科学与探索 2022, 16 (11): 2575-2586. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2102001

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14. 快速多视角特权协同随机向量函数连接网络

吴天宇, 王士同

计算机科学与探索 2022, 16 (10): 2320-2329. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2101075

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15. 面向多分类自闭症辅助诊断的标记分布学习

章枫叶欣, 王骏, 贾修一, 潘祥, 邓赵红, 施俊, 王士同

计算机科学与探索 2022, 16 (1): 194-204. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2007038

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16. 随机特征映射的四层神经网络及其增量学习

杨悦, 王士同

计算机科学与探索 2021, 15 (7): 1265-1278. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2005028

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17. 兼顾显隐信息与特征加权的多视角模糊聚类

梁凌, 邓赵红, 王士同

计算机科学与探索 2021, 15 (6): 1092-1102. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2005015

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18. 在高斯分布下优化仿射变换的极限学习机

张毅, 王士同

计算机科学与探索 2021, 15 (4): 690-701. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1912074

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19. 面向开放集图像分类的模糊域自适应方法

刘晓龙, 王士同

计算机科学与探索 2021, 15 (3): 515-523. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1912036

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20. 基于核诱导的不完整多视角聚类

张炜, 邓赵红, 王士同

计算机科学与探索 2021, 15 (2): 284-293. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1912033

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21. 融合多视角和多标签学习的RNA结合蛋白识别

杨海涛，邓赵红，王士同

计算机科学与探索 2021, 15 (11): 2193-2205. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2006096

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22. 多粒度融合的模糊规则系统图像特征学习

马翔, 邓赵红, 王士同

计算机科学与探索 2021, 15 (1): 173-184. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1911057

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23. 基于多核学习的风格正则化最小二乘支持向量机

沈浩，王士同

计算机科学与探索 2020, 14 (9): 1532-1544. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1906018

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24. 基于联合信息保持的异构领域自适应

许鹏，邓赵红，王骏，王士同

计算机科学与探索 2020, 14 (7): 1183-1193. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1905085

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25. 共享近邻紧密度的增量式谱聚类算法

赵萌萌，王士同

计算机科学与探索 2020, 14 (6): 996-1004. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1901045

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26. 多模糊核融合的单目标跟踪算法

陈晨，邓赵红，高艳丽，王士同

计算机科学与探索 2020, 14 (5): 848-860. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1901063

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27. 弹力理论传播的半监督学习新方法

刘莹莹，王士同

计算机科学与探索 2020, 14 (4): 606-618. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1901028

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28. TSK模糊逻辑系统相关滤波器跟踪算法

陈晨，高艳丽，邓赵红，王士同

计算机科学与探索 2020, 14 (2): 294-306. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1810019

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29. 面向自闭症辅助诊断的联合组稀疏TSK建模方法

张春香，王骏，张嘉旭，邓赵红，潘祥，王士同

计算机科学与探索 2020, 14 (12): 2083-2093. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1908067

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摘要 (309)

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30. 最大化AUC的正例未标注分类及其增量算法

马毓敏，王士同

计算机科学与探索 2020, 14 (11): 1879-1887. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1912073

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